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時間:2024-03-22 19:54:18來源:本站整理點擊:
當對總體結構有一定了解時,充分利用已有信息對總體單位進行排隊后再抽樣,則可提高抽樣效率。
使用等距抽樣方式最大的缺陷在于總體單位的排列上。一些總體單位數可能包含隱蔽的形態或者是“不合格樣本”,調查者可能疏忽,把它們抽選為樣本。
分層抽樣比單純隨機抽樣所得到的結果準確性更高,組織管理更方便,而且它能保證總體中每一層都有個體被抽到。
這樣除了能估計總體的參數值,還可以分別估計各個層內的情況,因此分層抽樣技術常被采用。
隨機抽樣,就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等,完全隨機地抽取調查單位。特點是:每個樣本單位被抽中的概率相等,樣本的每個單位完全獨立,彼此間無一定的關聯性和排斥性.簡單隨機抽樣是其它各種抽樣形式的基礎.通常只是在總體單位之間差異程度較小和數目較少時,才采用這種方法.
1、打開Excel表格,在A列做好數據,然后B列輸入函數=RAND()。
2、輸入函數后,下拉復制函數,就可以得到隨機抽樣的結果。
3、選中隨機抽樣結果后,然后點擊工具欄中的百分比。
4、隨機抽樣就做好了。
隨機原則是指在抽取調查單位時,樣本單位的抽取不受調查者主觀因素的影響和其他系統性因素的影響,完全排除人們主觀意識的影響,使總體中的每個單位都有同等被抽中的機會,抽選與否純粹是偶然事件。隨機原則是隨機抽樣所必須遵循的基本原則。
在統計抽樣調查中,必須堅持隨機原則。這是因為:(1)堅持隨機原則,使抽樣調查建立在概率論的理論基礎之上,排除主觀因素等非隨機因素對抽樣調查的影響,保證抽樣的科學性。(2)堅持隨機原則,才能保證所抽樣本的分布類似于總體的分布,才能保證樣本對總體的代表性。(3)堅持隨機原則才能計算抽樣誤差,把它控制在一定的范圍內,從而達到抽樣推斷的目的。
多階段抽樣是指抽樣過程不是一步到位,而是分幾個階段進行的,每個階段使用的抽樣方法往往不同,將簡單隨機抽樣、分層抽樣、等距離抽樣、整群抽樣等上面學習到的各種抽樣方法結合在一起使用。
某小區共有單元10個,共有200戶人家,想要調查社區居民對社區醫院的建議,準備從10個單元200戶人家中抽取30戶進行調查,請采用多階段抽樣法進行抽樣。
步驟1:將小區內的單元編號為1~10,采用整群抽樣的方法抽取出3個單元,每個單元內都有20戶人家。
步驟2:在抽取出的3個單元的60戶人家中,以戶為基本抽樣單位,每個單元采用完全隨機抽樣抽取10戶人家作為最終的調查對象。
多階段抽樣可能由兩個階段組成,即要進行兩次隨機抽樣;也有可能是三個或者三個以上的階段組成,即要進行三次或三次以上的隨機抽樣。每個階段采用的抽樣方可以是任意一種隨機抽樣方法,需要研究人員視具體情況決定。最合適的抽樣方法。
設計一種抽樣方案.方案一定要一步步寫清楚,當中涉及的計算公式也要寫300所小學一所小學抽4人即可.因為調查要具有普遍性,故每一所學校抽取的。
數量比較大的時候,比如說在大工廠里面需要檢測物品是不是合格的話?那么就要運用到隨機抽樣法,因為在短時間內抽取的那幾個樣品,能夠在一定時間內反應整批物體的質量是否達標,是否存在有劣質的現象存在?
這個時候采用的隨機抽樣法就能夠用其中的蒙克幾個樣品代替所有的物品的質量
隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣等等。
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